La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.

Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.

Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.

Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.

Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).

Créée le 1er janvier 2021, la délégation à la transformation numérique (DTNUm) est une structure récente, rattachée au Directeur général de la DGFiP, dont l’objectif est de porter les piliers de la transformation numérique que sont la valorisation des données, la diffusion d’une culture numérique et le développement de l’expérience utilisateur. Ainsi, la DTNum s’organise en trois grands pôles, chacun dédiés à l’un des aspects de transformation :

• le pôle données, qui porte la gouvernance et la stratégie de la donnée ainsi que le projet de lac de données qui s’en veut l’outil principal ;

• le pôle culture numérique, dont l’ambition est d’insuffler l’esprit de transformation au coeur de la DGFiP, à la fois pour les projets grâce à l’agile et au DevOps, mais aussi par l’innovation, et en mettant le numérique aux services ressources humaines ;

• le pôle expérience utilisateur, qui qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs, de proposer de nouvelles applications remplaçant les plus obsolètes et réutilisant les briques transverses du SI, et de poursuivre et encourager l’enrichissement de l’environnement numérique notamment avec les assistants digitaux ou encore la plateforme collaborative Novae.

La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment:
• Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
• Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM

Nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre expérimenté de l'équipe, cette personne sera responsable de l'accompagnement de divers projets métiers et de la conduite des travaux sur le périmètre data science. Selon les priorités des projets, le contexte pourra inclure des éléments de tous les métiers de la DGFiP et des données tabulaires, textuelles ou des images.

Missions et activités du Senior Data Scientist :
• Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet data science incluant l'utilisation d'OCR, d'algorithmes de machine learning, de computer vision ou de LLM
• Expérimenter en immersion avec les métiers de la DGFiP sur des durées de quelques semaines à 3 mois, englobant toutes les étapes, de la conception à l'analyse. Ce travail contribuera à l'identification des meilleurs vecteurs de valeur ajoutée pour la DGFiP
• Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision stratégique des métiers concernant leurs projets
• Participer à la conception et l'animation d'ateliers de formations et de sensibilisations des agents de la DGFiP aux enjeux et technologies liées à l'IA

Compétences et connaissances :

• Compétences avancées en programmation Python
• Expérience significative dans le développement d'algorithmes de Machine Learning (Pandas, Numpy, Sklearn, PyTorch, Tensorflow...)
• Expérience significative sur des travaux de compréhension du langage naturel (NLP, NER, LLM)
• Expérience dans la mise en production d'algorithmes ML incluant l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)

Savoir être et qualités humaines appréciées :

• Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
• Forte capacité d’initiative et de proposition
• Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « IFiP».

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché // grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre de l’article L332-2-2° du CGFP d’un CDD de 3 ans régi par l’article 4-2 de la loi n° 84-16 du 11 janvier 1984 modifiée. La rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.