« Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ».

Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances.

En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires :
- la lutte contre la criminalité économique et financière,
- la lutte contre la fraude aux finances publiques,
- la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles.

 
À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l’origine ou la destination délictueuse ou criminelle d’une opération financière.

Pour cela, Tracfin met en œuvre l’ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d’accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.

Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l’autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires – en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement – soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.

Au sein du département technique en charge des systèmes d'information, le pôle data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.
Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d’usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l’intelligence artificielle.

Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.
Le titulaire du poste utilisera ses connaissances en science des données et en intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier en participant à toutes les aspects des projets :

• Compréhension de l’expression de besoins
• Gestion de projet
• Exploration des données
• Prototypage (preuve de concept, minimum viable product)
• Mise en production et supervision

Il sera donc amené à :

- Explorer et analyser de larges ensembles de données, structurées et non structurées, par des méthodes statistiques, de fouille de données ou de visualisation de données
- Concevoir, développer et évaluer des prototypes pouvant faire appel à des méthodes d’apprentissage automatique supervisé ou non-supervisé, de traitement du langage naturel, ou d’analyse de graphes
- Construire des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, visualisation ou détection de fraude / prédiction)
- Assurer l’industrialisation et l’intégration des développements dans le système d’information du service
- Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers nécessitant son expertise
- Piloter les projets qui seront à sa charge, en lien avec les équipes des départements métiers et techniques
- Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA
- Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe.

Par ailleurs, en tant que chef du pôle data science, il aura pour mission :

- d'encadrer techniquement et humainement les data scientists et les data engineers
- de superviser leur formation et leur montée en compétence
- d'assurer également un rôle accru d'assistance à maîtrise d'ouvrage auprès des départements
- de piloter l'équipe data
- d'assister l'adjoint au chef de département en charge des données dans ses missions de pilotage et de représentation transverses, internes et externes au service

Habilitation Très Secret

Datas-scientist confirmé(e), le/la titulaire du poste sera rattaché au DT-SI et plus particulièrement à son adjoint en charge des données. Il dirigera le pôle data-science composé de 2 data scientists senior (cat A+), d'un data scientist (cat A) et d'un data engineer senior (cat A+) et amené à évoluer en effectifs de catégorie A. Son objectif sera d’animer le pôle et d’assurer la valorisation des informations stockées au sein du Service

Il sera attendu d’elle de pouvoir s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences requises:
- Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d’architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
- SQL : maîtrise du requêtage des bases de données
- Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel
- Connaissance de Linux (CentOS ou RedHat) et de git

Une expérience avérée en matière d’architectures de stockage de données massives ainsi qu'en implémentation de traitements supervisés et non supervisés (machine learning) constitueraient un atout indéniable pour la tenue du poste. D’excellentes
capacités relationnelles sont requises car le/la titulaire du poste sera amené(e) à échanger avec l’ensemble du service.

Art. L332-2, 2°